【创新教育】澳报告：当学生把思考外包给AI，教育怎么办
2026年3月9日，澳大利亚悉尼科技大学发布《人工智能、认知卸载及其对教育的影响》报告，探讨了AI在学校教育中应用迅速扩展而引发的一项深刻的新挑战：学生可能会外包过多的认知工作，而这些工作对于建立知识、技能和“思维基础设施”至关重要。
证据也表明，使用AI可能会缩短可持续、深度学习所需的认知努力，并可能带来长期后果。这种从人类到AI的认知卸载，对在校学生（即正在建立基础知识和技能的“新手”学习者）尤其危险，因为他们会将AI视为诱人的替代品，而非增强工具，从而增加对工具的依赖，并丧失进行深度学习和批判性思维的能力。这也给处于不利地位的学生带来了额外的公平风险。
报告基于认知负荷理论，通过区分有益卸载和有害卸载深入分析了这一现象背后的认知原理。有益卸载指学习者利用AI来处理额外认知负荷（例如，检查语法），释放自身有限的工作记忆，专注于核心的、内在的学习任务。有害卸载（外包）指学习者借助AI绕开构建长效知识图式所必需的内在认知努力（即“合意困难”）。这种卸载行为还会延伸至关键的元认知与自主调节学习能力层面，进一步加剧外包行为对学习造成的负面影响。
数据也表明，无结构的AI使用易导致有害认知卸载，造成了一种“表现悖论”——学生在任务中的短期表现有所提升，但其持久、长效的学习效果却受到损害。这一趋势的背后，是AI生成内容的流畅性易让学习者产生能力错觉，并催生元认知惰性，最终导致学习者放弃构建深度知识所必需的主动思考与创造。
AI对学习的影响并非由技术本身决定，而是取决于教学方式。报告发现，无结构化的AI使用可能引发认知能力衰退，但依托教学法设计的干预手段——如明示教学（explicit teaching）、减负教学法（LRI）以及整合元认知提示等——能够有效培养学生的自主调节学习能力、批判性思维，以及深度参与度。
来源：教育国际前沿公众号 2026-3-13
